近日，线上av 安素芳老师作为合作者，在国际物理学顶级综述期刊《Physics Reports》发表题为《Reconstruction of interpretable causal network dynamics from time series data》（基于时间序列数据的可解释因果网络动力学重构）综述论文。该论文联合中国地质大学（北京）高湘昀教授，北京大学孙笑甜博士、成都理工大学伍涛研究员、德国波茨坦气候影响研究所Jürgen Kurths教授、复旦大学冷思阳教授、德国波茨坦气候影响研究所Norbert Marwan教授、北京化工大学安峰副教授，以及中国地质大学（北京）博士生魏红玉和张雨鹏。该研究得到国家自然科学基金、深地国家科技重大专项、北京市社会科学基金、国家社会科学基金重大项目、DAAD PPP等项目资助。全文链接：//doi.org/10.1016/j.physrep.2026.07.004

摘要

从多变量时间序列中重建因果网络及其相互作用动力学，是复杂系统科学领域的基础性反问题。论文指出，该领域的关键科学问题不仅在于"是否检测到因果关系"，更在于因果的可解释性，即所推断的因果结构是否可检验、可迁移，能否支撑 "为什么存在因果" 若实施干预将如何变化 " 等机制性科学问题。该论文系统梳理了经典方法及其人工智能扩展版本，逐一阐明其动机、核心原理、可解释性来源与适用假设；随后综述了这些方法在气候系统、神经科学、流行病、经济金融、社会科学、生态及分子生物学等领域的代表性应用；最后提出五大关键挑战与四大未来方向。

期刊介绍

《Physics Reports》是国际物理学界公认的顶级综述期刊。该刊自 1971 年创刊以来仅接受国际知名学者受邀撰写的长篇综述，每期仅刊发一篇独立成卷的引领性综述，对相关领域发展具有重要导向与引领作用。该刊为 JCR Q1 区权威期刊、中科院分区一区，2025年IF=27.5，五年IF=31.0，综合影响力持续稳居全球物理学类期刊前列。

合作者简介：

安素芳，线上av ，讲师，博士。主要研究方向：复杂系统、时间序列分析、资源环境管理，金融风险管理